Comment bien démarrer sa collecte de données ?

Dans le monde des courses hippiques, de plus en plus d’entraîneurs et de propriétaires explorent l’alliance entre intuition humaine et la science des données pour optimiser la performance et le bien-être de leurs chevaux. L’utilisation de capteurs permet d’aller plus loin en offrant une approche objective du suivi et de l’optimisation des performances.

Mais comment bien débuter sa collecte de données et comment exploiter cet outil au maximum de son potentiel ?

Au programme de cet article : 

1. Définir ses besoins
2. Collecter des données de manière efficace
3. Personnaliser sa plateforme et garder une base de données propre et bien éditée
4. Apprendre à interpréter et exploiter les données

1. Définir ses besoins

Avant d’intégrer des capteurs dans votre routine d’entraînement, il est essentiel de déterminer vos objectifs. 

• Cherchez-vous à surveiller la récupération de vos chevaux ? 
• À évaluer leur niveau de fitness ?
• A les préparer pour leur prochaine course ?
• À optimiser leurs engagements en course ?
• À prévenir les risques de blessure ? 
• De manière générale, de quelles informations avez-vous besoin pour prendre des décisions ?

Une fois ces besoins identifiés, vous pourrez vous concentrer sur les aspects les plus importants, ceux qui vous permettront de transformer ces données en décisions gagnantes.

2. Collecter des données de manière efficace

Pour tirer le meilleur parti de la data, la régularité est essentielle. Il est important d’intégrer les capteurs dans votre routine pour collecter des données le plus régulièrement possible. Le plus de données collectées, le mieux ! Afin d’effectuer un suivi sérieux des performances et de la santé de vos chevaux, il sera essentiel qu’ils soient à minima monitorés plusieurs fois par mois.

Par ailleurs, les comparaisons de données entre entraînements seront d’autant plus pertinentes si vos séances sont standardisées. En effet, un échauffement et une récupération identiques d’une session à l’autre garantissent des conditions d’analyse homogènes. Sans cette uniformité, comparer les performances devient hasardeux : un cheval ayant trotté lors de sa récupération n’affichera pas les mêmes données cardiaques qu’un autre ayant été arrêté immédiatement après l’effort.

Enfin, une bonne installation du matériel est essentielle pour collecter des données fiables. Une formation d’une partie du personnel de l’écurie pourrait donc se révéler nécessaire. Au travers de notre formation Equiscience Essentials, vous découvrirez de nombreux conseils pratiques afin de mettre en place et structurer votre projet data au sein de votre écurie.

3. Personnaliser sa plateforme et garder une base de données propre et bien éditée

En fonction de vos besoins, définis en première partie, mais également de vos conditions d’entrainement (longueur et surface de votre piste, vitesse moyenne des entrainements, type d’entrainements), vous pourrez personnaliser votre plateforme. 

La plateforme Equimetre permet en effet de personnaliser 12 « paramètres clés » qui seront les informations principales que vous retirerez de l’entrainement. Par défaut, la plateforme propose 4 paramètres de vitesse, 4 paramètres de cardio et 4 paramètres de locomotion.

Par ailleurs, il sera essentiel de bien « éditer » vos entrainements. Cela signifie indiquer les conditions extérieures de l’entrainement : nom de la piste, surface de la piste, condition de la piste, type d’entrainement. C’est important afin de garder une base de données propre et de pouvoir comparer des entrainements similaires. En effet, on ne pourra comparer un entrainement sur une piste en montée sur sable et une sortie de boite sur une piste en herbe.

4. Apprendre à interpréter et exploiter les données

Collecter des données est une chose, mais savoir les analyser en est une autre. Une mauvaise interprétation peut conduire à des décisions inadaptées. Il est donc crucial d’apprendre à :

• Interpréter les paramètres principaux calculés par le capteur : vitesse, fréquence cardiaque, récupération, locomotion, échauffement
• Analyser les données d’un cheval dans le temps, suivre sa progression, identifier des données anormales 
• Comparer des entraînements de chevaux travaillant ensemble
• Identifier les signes de fatigue, de surentraînement, de blessure, de pathologies cardiaques
• Ajuster les entraînements en fonction des données recueillies

L’analyse des données ne s’improvise pas. Pour en tirer des conclusions pertinentes et optimiser vos décisions d’entraînement, il est indispensable de maîtriser les bonnes méthodes d’interprétation. C’est pourquoi la formation Equiscience Essentials a été conçue. Grâce à cette formation, vous serez en mesure d’exploiter la data de manière pertinente et d’améliorer la gestion de vos chevaux avec une approche factuelle et objective.

Laisser le temps au temps

L’utilisation de l’Equimetre s’inscrit sur la durée. Son utilisation est bénéfique à tous horizons. Certains bénéfices arriveront à plus long terme. 

Ce que l’on peut attendre de son projet de data collection à court terme : 

• État des lieux de la santé et des performances de vos chevaux
• Comparaison de chevaux ayant travaillé ensemble 
• Comparaison à la base de données de chevaux du même âge dans votre pays
• Détection de données inhabituelles et d’anomalies

A moyen terme : 

• Analyse longitudinale d’un cheval 
• Définition du profil locomoteur de chaque cheval ainsi que de sa distance de course de préférence théorique 
• Prévention de blessures, détection de pathologies

A long terme : 

• Individualisation des programmes d’entrainement des chevaux
• Comparaison des 2 ans de l’année, aux 2 ans de l’année précédente et détection de future performers
• Utilisation des derniers enregistrements avant les courses précédentes comme base de travail pour la préparation de la prochaine course

Témoignage – Caroline Jennings et Equiscience : révolutionner la recherche équine

Conclusion

Dans un secteur aussi compétitif que les courses hippiques, l’intégration des données dans la prise de décision est un atout majeur pour optimiser la performance et la santé des chevaux. L’utilisation d’outils comme Equimetre permet de collecter des informations précieuses, mais encore faut-il savoir les exploiter efficacement.

C’est là qu’intervient la formation Equiscience Essentials. Spécialement conçue pour vous aider à structurer et interpréter vos données, elle vous donnera les clés pour :

✔️ Comprendre les indicateurs essentiels et leur impact sur la performance.
✔️ Mettre en place une stratégie de collecte et d’analyse adaptée à vos objectifs.
✔️ Utiliser les outils d’analyse pour prendre des décisions éclairées et précises.

Que ce soit à court, moyen ou long terme, une bonne gestion de la data vous permettra de détecter les anomalies, d’affiner vos programmes d’entraînement et d’anticiper les besoins de vos chevaux. Avec Equiscience Essentials, transformez vos données en un véritable levier de performance et donnez à votre écurie un avantage décisif.

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