Suite à la première session de notre programme Equiscience, dédié à la formation à l’analyse des données sur les performances des chevaux athlètes pour optimiser leur bien-être et leur santé, nous avons eu l’opportunité d’interviewer une alumna.

Dans cet article, nous vous présentons Giordana, une passionnée de sciences équines et d’ostéopathie équine. Giordana nous raconte son parcours, son expérience avec la formation Equiscience, et comment elle intègre les données dans son quotidien.

Pouvez-vous vous présenter brièvement ?

Je m’appelle Giordana et j’ai récemment terminé le programme Equiscience. Je suis titulaire d’une maîtrise en sciences équines et j’ai obtenu le titre d’entraîneur adjoint auprès de la British Racing School. Actuellement, je suis basée entre le Royaume-Uni et les Pays-Bas, où je suis une formation d’ostéopathe équin.

J’ai commencé ma carrière dans le saut d’obstacles en tant qu’assistante cavalière et gestionnaire de parc, et en 2022, j’ai fait la transition vers les courses. J’ai d’abord travaillé sur l’aspect événementiel du sport, à l’hippodrome d’Ascot, puis j’ai acquis de l’expérience dans divers parcs de compétition et de course.

Ma première approche des données remonte à 2017, lorsque j’ai utilisé un dispositif Polar pour analyser les effets de l’entraînement par intervalles sur un cheval dont les performances étaient irrégulières. J’ai pleinement embrassé l’analyse de données pendant mon Master, en me concentrant principalement sur la symétrie et l’analyse de la démarche.

Qu’est-ce qui vous motive à poursuivre une carrière de data analyst?

Je viens d’un milieu sportif. Toute ma famille a toujours été activement impliquée dans le sport, en particulier dans le football et le tennis. Lorsque j’ai commencé à monter à cheval, j’ai remarqué que l’analyse des performances dans les disciplines équestres évoluait différemment des autres sports, malgré un niveau de professionnalisme similaire.

J’ai toujours été passionné par l’intégration de la science à tous les stades de l’entraînement, y compris la récupération. Mon objectif est d’améliorer les performances des chevaux tout en minimisant les risques de blessures. Je pense que l’analyse de la fréquence cardiaque, de l’amplitude et de la cadence, ainsi que des données de récupération, offre une approche complète et durable pour suivre les progrès de l’entraînement et atteindre les objectifs.

Qu’est-ce qui vous a poussé à vous inscrire à la formation Equiscience ?

Le programme Equiscience est unique en son genre ; il n’existe aucun autre programme semblable. Il m’a permis de combiner mon intérêt pour la physiologie de l’exercice équin et mon expérience de l’entraînement dans un programme véritablement adapté à l’analyse des données de performance.

En outre, en tant qu’ostéopathe en formation, nous recevons souvent des informations subjectives avec une objectivité limitée en dehors des cas qui font l’objet d’un diagnostic spécifique. Je voulais donc incorporer des données scientifiques dans l’anamnèse du cheval afin de rendre le traitement plus efficace et de permettre au cheval de se rétablir et de performer au mieux.

Comment avez-vous géré votre formation, votre organisation et votre routine quotidienne ?

Pour être honnête, c’était un peu difficile, surtout au début, car j’étais en train de terminer ma formation à plein temps pour ma formation d’ostéopathie équine. Cependant, l’ensemble de la plateforme est très bien fait, vous permettant de vous connecter et de vous déconnecter et de regarder toutes les leçons enregistrées à votre convenance. Ainsi, après ma journée de formation, le soir, je me connectais et rattrapais toutes les leçons.

De plus, l’équipe d’Arioneo et tous mes camarades de classe ont été très serviables. Ils ont répondu rapidement à toutes les questions et à tous les doutes que j’avais, ce qui m’a permis de lever toutes les incertitudes et de rattraper tout ce que j’avais manqué.

Avez-vous déjà suivi des formations sur les données ?

Je ne me concentre pas spécifiquement sur les données dans les disciplines équestres. J’ai assisté à quelques démonstrations de logiciels équestres, j’ai fait des recherches en lisant des articles et j’ai essayé différents appareils. L’une des raisons pour lesquelles j’ai postulé pour le cours était en effet le caractère unique du programme. Il offrait quelque chose qui n’était disponible nulle part ailleurs.

En ce qui concerne les modules, quels sont les cours que vous avez préférés ? 

J’ai beaucoup apprécié les cours en live avec des intervenants internationaux. C’était incroyable de participer à des tables rondes avec des entraîneurs et des experts de différents pays, où j’ai pu découvrir diverses expériences en matière de formation et de données. J’ai également apprécié les modules sur le système cardiorespiratoire et les pathologies du cheval de sport.

L’introduction à Excel avant d’aborder l’analyse longitudinale a également été particulièrement utile. Bien que j’aie déjà utilisé Excel, je ne l’avais jamais appliqué à cette fin spécifique. Le module a été très utile pour me préparer à l’analyse des performances, d’autant plus qu’il complétait les modules de physiologie et de physiologie de l’entraînement. J’ai trouvé cette intégration extrêmement bénéfique et je l’ai beaucoup appréciée.

Quelle est la valeur ajoutée d’Equiscience dans votre préparation au métier de data analyst ?

Deux choses ressortent. Tout d’abord, la possibilité de rencontrer des gens du secteur et de discuter avec eux. Par exemple, dans mon groupe, il y avait plusieurs vétérinaires, entraîneurs et jockeys à la retraite. Toutes ces personnes de pays et d’horizons différents se sont retrouvées dans un environnement très stimulant, où nous avons échangé des idées et travaillé ensemble en groupes. C’était incroyablement précieux.

Deuxièmement, le fait que le contenu et la plateforme contiennent tout ce dont vous avez besoin pour vraiment plonger dans le sujet.

Si vous aviez un message à transmettre aux entraîneurs, quel serait-il ?

Faites confiance à la science et aux nouvelles générations. Nous sommes là pour vous aider.

Recommanderiez-vous Equiscience ?

Absolument. Tout d’abord, l’expérience globale a été excellente. Le programme et la quantité de connaissances qu’il offre sont impressionnants. Ce qui m’a vraiment frappé, c’est la bonne organisation de l’information. Ayant une formation en physiologie de l’exercice et en rééducation équine, je trouve souvent que le volume d’informations disponibles peut être difficile à intégrer. Cependant, dans ce programme, tout était structuré de manière à faciliter la compréhension et l’application.

Deuxièmement, l’opportunité de rencontrer des personnes d’horizons divers a été incroyablement stimulante. Comme je l’ai déjà mentionné, j’ai eu la chance d’interagir avec des vétérinaires, des jockeys à la retraite, des entraîneurs et des personnes qui avaient déjà utilisé Arioneo et d’autres qui ne l’avaient jamais fait. Cette diversité de points de vue a été inestimable. En outre, le fait d’être en contact avec des personnes du monde entier a ajouté une immense valeur, car il était fascinant de voir comment différentes personnes abordent le même sport à partir de différents points de vue.

Avec quel profil aimeriez-vous travailler ? 

Je souhaite continuer à travailler avec des chevaux de sport, en particulier des chevaux de saut d’obstacles et des chevaux de concours complet, en utilisant l’analyse des données pour améliorer leurs performances et minimiser les risques de blessures. Mon objectif est d’aider les propriétaires et les entraîneurs à atteindre leurs objectifs.

En tant qu’ostéopathe en formation, je reconnais que la combinaison des données issues de l’entraînement et de la récupération avec l’historique et l’évaluation du cheval fournit des informations objectives inestimables. Cette approche améliore non seulement l’efficacité des traitements ostéopathiques, mais facilite également une évaluation progressive de l’état du cheval, aidant à prévenir le surentraînement et le sous-entraînement, qui peuvent facilement conduire à des blessures.

Je suis passionnée par ce sujet, car la science objective et les données, telles que les chiffres et les statistiques, offrent des perspectives plus profondes que les méthodes purement observationnelles. En suivant les progrès d’un cheval depuis le début de l’entraînement jusqu’à la collecte des données, je peux fournir de meilleurs soins préventifs et un suivi continu.

Mon approche implique l’utilisation d’Equimetre, suivie de contrôles réguliers pour assurer la continuité des performances et de la prévention. En résumé, je me concentre sur l’intégration de l’amélioration des performances avec une base solide en matière de prévention, car il est impossible d’atteindre des performances élevées sans cela.

Merci, Giordana, d’avoir partagé votre parcours avec nous. Nous sommes impatients de voir les succès et les progrès que vous et tous nos anciens élèves apporteront au domaine des sciences du sport équin. Nous vous souhaitons beaucoup de succès dans votre future carrière de data analyst.

Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur le programme Equiscience et sur les avantages qu’il peut apporter à leur carrière, veuillez consulter la page web Equiscience.

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